Jetson 把玩记 一、初次运行

最近得空,搞了一块Jetson Nano玩玩。

NVIDIA  在2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上发布了Jetson Nano开发套件,这是一款售价99美元的计算机,现在可供嵌入式设计人员,研究人员和DIY制造商使用,在紧凑,易用的平台上提供现代AI的强大功能。完整的软件可编程性。Jetson Nano采用四核64位ARM CPU和128核集成NVIDIA GPU,可提供472 GFLOPS的计算性能。它还包括4GB LPDDR4存储器,采用高效,低功耗封装,具有5W / 10W功率模式和5V DC输入,如图1所示。

新发布的JetPack 4.2 SDK  为基于Ubuntu 18.04的Jetson Nano提供了完整的桌面Linux环境,具有加速图形,支持NVIDIA CUDA Toolkit 10.0,以及cuDNN 7.3和TensorRT等库。该SDK还包括本机安装流行的功能开源机器学习(ML)框架,如TensorFlow,PyTorch,Caffe,Keras和MXNet,以及计算机视觉和机器人开发的框架,如OpenCV和ROS。

完全兼容这些框架和NVIDIA领先的AI平台,可以比以往更轻松地将基于AI的推理工作负载部署到Jetson。Jetson Nano为各种复杂的深度神经网络(DNN)模型提供实时计算机视觉和推理。这些功能支持多传感器自主机器人,具有智能边缘分析的物联网设备和先进的AI系统。甚至转移学习也可以使用ML框架在Jetson Nano上本地重新训练网络。

话不多说直接开干。

下载镜像,当前版本为4.4:https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

烧写镜像, 这里用的是mac下的 Etcher, 可以直接选择刚刚下载的压缩包,或者写入时自动解压。

插入开发版,接上HDMI和键鼠,网线,插电开机。

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