查找当前目录下所有flv文件,复制音视频,转换为mp4格式并修改后缀名

for f in *.flv; do ffmpeg -i $f -c copy ${f:0:0-4}.mp4; done

查找当前目录下所有mp4文件,使用aac, x265重新编码,保存为mkv格式并修改后缀名

for f in *.mp4; do ffmpeg -i $f -c:a aac -c:v libx265 ${f:0:0-4}.mkv; done

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本文链接地址: FFMpeg linux下批量处理命令行

SIMD全称Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流,能够复制多个操作数,并把它们打包在大型寄存器的一组指令集

以加法指令为例,单指令单数据(SISD)的CPU对加法指令译码后,执行部件先访问内存,取得第一个操作数;之后再一次访问内存,取得第二个操作数;随后才能进行求和运算。而在SIMD型的CPU中,指令译码后几个执行部件同时访问内存,一次性获得所有操作数进行运算。这个特点使SIMD特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。

微处理器中,单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,如X86中的SSE,AVX,Arm中的Beon,现在叫asimd。

在js运行环境中,目前还没有完美的线程方案来利用多核解码,那么我们可以优化至少让单核进行并行运算。这是chrome91和firefox89正式带来的WebAssembly SIMD技术。

NodePlayer.js 更新v0.10.1版,利用这项技术,在高分辨率解码环境下,带来比SISD性能提升1倍以上!尤其是在高分辨率,HEVC解码下。

测试对比:

首先准备一个hevc编码,2M码率,1080分辨率,30帧的视频

ffprobe http://192.168.0.3:8000/live/enc1.flv
ffprobe version 4.3.2 Copyright (c) 2007-2021 the FFmpeg developers
  built with Apple clang version 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)
  configuration: --enable-small --disable-doc --enable-libsrt --enable-libfreetype --enable-libspeex --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-openssl --enable-gpl --enable-nonfree --enable-version3 --enable-libopenh264 --cc='ccache cc'
  libavutil      56. 51.100 / 56. 51.100
  libavcodec     58. 91.100 / 58. 91.100
  libavformat    58. 45.100 / 58. 45.100
  libavdevice    58. 10.100 / 58. 10.100
  libavfilter     7. 85.100 /  7. 85.100
  libswscale      5.  7.100 /  5.  7.100
  libswresample   3.  7.100 /  3.  7.100
  libpostproc    55.  7.100 / 55.  7.100
Input #0, flv, from 'http://192.168.0.3:8000/live/enc1.flv':
  Metadata:
    encoder         : Lavf57.71.100
    server          : NMS v3.14.2
  Duration: 00:00:00.00, start: 91.998000, bitrate: N/A
    Stream #0:0: Audio: aac, 48000 Hz, stereo, fltp, 128 kb/s
    Stream #0:1: Video: hevc, yuv420p(tv, bt709), 1920x1080, 2000 kb/s, 30.30 fps, 30 tbr, 1k tbn, 30 tbc

可以看出,WASM版解码cpu占用90.6% ,而SIMD版解码cpu占用42.3%,达到1倍以上的性能提升!

wasm 版在线demo:http://demo.nodemedia.cn/uploads/nodeplayer_wasm.html

simd 版在线demo:http://demo.nodemedia.cn/uploads/simd/index.html

NodePlayer.js 文档:https://www.nodemedia.cn/doc/web/#/1?page_id=1

原文地址:NodePlayer.js正式支持SIMD解码加速 | 诺德美地流媒体系统 (nodemedia.cn)

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本文链接地址: NodePlayer.js正式支持SIMD解码加速

目前JETPACK SDK镜像是4.5.1版

Jetson Nano 4G 内存版,下载链接:https://developer.nvidia.com/jetson-nano-sd-card-image

Jetson Nano 2G内存版,下载链接:https://developer.nvidia.com/jetson-nano-2gb-sd-card-image

系统镜像6G,默认安装ubuntu desktop等桌面软件,体积非常大,如果项目开发完成,想要将工程文件直接集成到镜像里,进行批量烧录,那么可以通过自制镜像的方式来实现。以下针对Nano版整理的制作方法。

一、下载BSP并解压

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本文链接地址: Jetson 把玩记 三、自制最小文件系统镜像

一款用于调试RTMP、KMP、HTTP-FLV流时间戳的小工具。
通过这个工具,可以直观的打印出每一帧音视频的信息,包括时间戳,包大小。

一个流畅的直播视频应该符合以下三个状态

一、每一帧数据匀速打印,无停顿。如果停止打印说明无数据返回,有两种情况:第一种是推流端网络阻塞,第二种是播放端网络阻塞。这个比较好判断,使用两台机器测试,如果停顿在同一个时间点,则是推流端阻塞;分别在不同的时间点停顿,则是播流端阻塞。还需要对服务端的上下行带宽进行评估是否已达上限。

二、音视频帧交替打印
以44100采样的aac举例,aac编码一个包需要1024个采样。这时,一帧的时长就是  1000/44100*1024 约等于23.219954648526077毫秒。
如果视频是30fps,则一帧的时长是1000/30 约等于33.3333毫秒。
这时候音视频一般会是AVAVAAV的排列。
如果出现连续上10个以上同类型包,则要考虑是否是编码器音视频编码不同步。

三、时间戳增长与时钟增长频率一致
RTMP,KMP、HTTP-FLV的时间基是1/1000秒,因此通过观察单位时间内时间戳的增长数应该与时钟一致。如果不一致,常见于从其它协议转RTMP时,时间单位换算错误。如RTSP: H264/90000 PCMA/8000

下载地址:https://github.com/illuspas/tsdebugger

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本文链接地址: TSDebugger一款直播流调试工具

NodeMediaClient-WinPlugin 用于Windows系统下,ie浏览器和360浏览器极速模式下的直播插件。最新的EDGE,Chrome,Firefox浏览器均移除了NPAPI插件的支持。只有国内部分浏览器如:360(安全、极速)浏览器,搜狗浏览器保留了NPAPI的支持。由于使用率较低,NodeMediaClient-WinPlugin曾一度停止开发。2020年12月flash停止支持并强制从windows系统下移除,导致不少项目无法正常使用。NodeMediaClient-WinPlugin在RTMP直播播放场景下完全可以替代flash,并且拥有更好的性能与播放体验。

本次更新重构了播放核心,使用了NodePlayer.js的延迟消除算法,延迟更低、体验更好。并且支持主流的Intel\Nvidia\AMD显卡硬件加速。4k60帧也流畅播放无压力。

测试环境

ffmpeg -re -i bbb_sunflower_2160p_60fps_normal.mp4 -c copy -f flv rtmp://192.168.0.2/live/s

下载

最新测试版安装包下载

https://cdn.nodemedia.cn/NodeMediaClient-WinPlugin/0.5.0/NodeMediaClient_v0.5.0.msi

插件开发用例下载

https://cdn.nodemedia.cn/NodeMediaClient-WinPlugin/0.2.9/NodeMediaClient_v0.2.9.0-trial.zip

推荐浏览器下载

https://down.360safe.com/cse/360cse_13.0.2206.0.exe

文档

https://www.nodemedia.cn/doc/web/#/6?page_id=38

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本文链接地址: 2021年IE可用直播插件,替代Flash

要挑战100毫秒级的p2s2p型直播,我们首先要了解延迟到底是怎么产生的?

1.推流端p采集原始画面,交给编码器编码,根据编码复杂度,编码器缓存,在这里就产生了延迟。(可控参数较多,影响较大)
2.推流端p编码后推送到s服务端,网络传输产生延迟。(以现在的网络环境,影响小)
3.服务端s接收地视频后进行协议转换,不同的服务实现可能会在这里造成一点延迟。(以现在的服务端性能,影响小)
4.播放端p播放,网络传输产生延迟。(以现在的网络环境,影响小)
5.播放端p解码渲染、缓冲队列产生延迟。(音视频同步、数据缓冲、延迟消除算法复杂,影响很大)

由此可以看出,要实现低延迟,重点优化推播两端是效果最明显的。

测试环境:
OBS设置x264软编码,CBR,2500kbps, veryfast,zerolatency,baseline,1s gop,0 buffer,视频尺寸1920×1080@30
推流到本机NMS-v3.7.3 (忽略网络对延迟的影响,测试极限条件)
NodePlayer.js-v0.5.56, bufferTime设置为0

实测,最低延迟79毫秒!

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本文链接地址: NodePlayer.js挑战播放1080p live-http-flv 100毫秒级延迟

Supported

  • AudioDecoder can decode AAC, FLAC, MP3, Opus, and Vorbis.
  • VideoDecoder can decode VP8, VP9, H.264 and AV1 (AV1 not available on Android).
  • VideoEncoder can encode VP8 and VP9.
  • VideoTrackReader.
  • ImageDecoder can decode BMP, GIF, JPG, PNG, ICO, AVIF, and WebP.

Unsupported

  • AudioEncoder is not yet implemented.
  • VideoEncoder can encode H.264, but it is limited:
    • H.264 encoding is not available on all platforms.
    • The output format is Annex B. We expect the format to be AVC in the future.
  • new VideoFrame(pixelFormat, planes, frameInit) is not available.
  • ImageDecoder  can’t decode SVG. We don’t expect SVG to ever be supported.

Caveats

  • AudioDecoder and VideoDecoder call error(undefined) to report an error. We expect the value to be a DOMException in the future.
  • VideoDecoder, VideoEncoder, and EncodedVideoChunk are not available in Worker contexts. Worker support will be added in the future.
  • VideoEncoder does not emit VideoDecoderConfig objects to describe its output. We expect configs to be emitted in the future.
  • Constructing a VideoFrame from an ImageBitmap produces an I420 frame. We expect this to change to RGBA or an opaque format in the future.
  • In some cases a valid VideoFrame has format === null and planes === null. VideoFrame.createImageBitmap() is available. We expect to add explicit conversion APIs to address these cases in the future.
  • ImageFrame  does not provide YUV access. We expect that ImageDecoder will output VideoFrame objects in the future.
  • H.264 extradata and payload must be provided in AVC format.

Known Issues

AudioDecoder, VideoDecoder, and VideoEncoder may produce outputs or errors after calling reset().

有被爽到

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本文链接地址: WebCodecs in Chrome M86: Limitations

最近实现了NMSv3接收GB28181设备注册,下发指令主动通知摄像头以RTP推流到NMS,转为RTMP, KMP, FLV播放。

NMSv3不是完整的GB28181实现,我将SIP信令与RTP流媒体服务器合二为一,仅作为实时视频取流的用途。

当我准备实现设备注册,密码验证时,找到一篇博文:https://blog.csdn.net/hiccupzhu/article/details/39696981

其中讲到的算法是:

HA1=MD5(username:realm:passwd) #username和realm在字段“Authorization”中可以找到,passwd这个是由客户端和服务器协商得到的,一般情况下UAC端存一个UAS也知道的密码就行了
HA2=MD5(Method:Uri) #Method一般有INVITE, ACK, OPTIONS, BYE, CANCEL, REGISTER;Uri可以在字段“Authorization”找到
response = MD5(HA1:nonce:HA2)

对比REGISTER中的response与计算的response,相同则验证通过。

但我却验证错误,仔细阅读了exosip这部分的代码后,终于找出差异:https://github.com/aurelihein/exosip/blob/master/src/jauth.c#L144

当设备第一次发送REGISTER,NMS回复401, 并附带

WWW-Authenticate: Digest realm="3402000000", nonce="a321cfdd39ff6233"

还有一种回复是

WWW-Authenticate: Digest realm="3402000000", qop="auth", nonce="a321cfdd39ff6233"

原来这个qop的设置与否,决定了验证算法的差异。

当不设置qop时,确实是使用上面的那种算法进行验证。而设置为”auth”后,则使用下面的这个算法:

HA1=MD5(username:realm:passwd) #username和realm在字段“Authorization”中可以找到,passwd这个是由客户端和服务器协商得到的,一般情况下UAC端存一个UAS也知道的密码就行了
HA2=MD5(Method:Uri) #Method一般有INVITE, ACK, OPTIONS, BYE, CANCEL, REGISTER;Uri可以在字段“Authorization”找到
response = MD5(HA1:nonce:nc:cnonce:qop:HA2)

可以看出,HA1、HA2是相同的,区别在于resopnse有差别。开发时需要注意这点,如果想使用简单的验证算法,回复401时,不要传qop=”auth”参数。

另外还有一种qop=”auth-int”的算法,这里由于决定权在服务端,所以不做详细研究。如果做向上级级联,则要根据上级401的参数来响应。

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本文链接地址: GB28181 设备注册密码验证算法