像这样的错误,那么解决方法是: 选择项目-> Build Settings->搜索sandbox,将一个名为 User Script Sandboxing 设置为No 再编译问题解决。

我的NAS使用E5处理器,由于没有编解码硬件加速,在用jellyfin播放h265 10bit HDR时会进行实时转码,cpu占用1800%,功耗150W。

Tesla P4这张卡现在价格来到300块,8G的显存,接近1060的3D性能,可以达到多路4K@60的编解码性能,非常适合。

我的NAS系统安装Debian12 CasaOS,这里记录下配置过程。

一、首先安装必要的包

二、初次运行驱动,会提示加载了开源驱动,问是否自动进行关闭,选yes,然后重启系统

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今天需要给3D打印机装一个监控,正好有个C920和orangepi zero2闲置。

usb插入设备

可以看到已识别到设备,由于这款C920摄像头内集成264编码,因此通过v4l是可以直接从摄像头取264视频的,那么直接开始直播。

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查找当前目录下所有flv文件,复制音视频,转换为mp4格式并修改后缀名

查找当前目录下所有mp4文件,使用aac, x265重新编码,保存为mkv格式并修改后缀名

SIMD全称Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流,能够复制多个操作数,并把它们打包在大型寄存器的一组指令集

以加法指令为例,单指令单数据(SISD)的CPU对加法指令译码后,执行部件先访问内存,取得第一个操作数;之后再一次访问内存,取得第二个操作数;随后才能进行求和运算。而在SIMD型的CPU中,指令译码后几个执行部件同时访问内存,一次性获得所有操作数进行运算。这个特点使SIMD特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。

微处理器中,单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,如X86中的SSE,AVX,Arm中的Beon,现在叫asimd。

在js运行环境中,目前还没有完美的线程方案来利用多核解码,那么我们可以优化至少让单核进行并行运算。这是chrome91和firefox89正式带来的WebAssembly SIMD技术。

NodePlayer.js 更新v0.10.1版,利用这项技术,在高分辨率解码环境下,带来比SISD性能提升1倍以上!尤其是在高分辨率,HEVC解码下。

测试对比:

首先准备一个hevc编码,2M码率,1080分辨率,30帧的视频

可以看出,WASM版解码cpu占用90.6% ,而SIMD版解码cpu占用42.3%,达到1倍以上的性能提升!

wasm 版在线demo:http://demo.nodemedia.cn/uploads/nodeplayer_wasm.html

simd 版在线demo:http://demo.nodemedia.cn/uploads/simd/index.html

NodePlayer.js 文档:https://www.nodemedia.cn/doc/web/#/1?page_id=1

原文地址:NodePlayer.js正式支持SIMD解码加速 | 诺德美地流媒体系统 (nodemedia.cn)

目前JETPACK SDK镜像是4.5.1版

Jetson Nano 4G 内存版,下载链接:https://developer.nvidia.com/jetson-nano-sd-card-image

Jetson Nano 2G内存版,下载链接:https://developer.nvidia.com/jetson-nano-2gb-sd-card-image

系统镜像6G,默认安装ubuntu desktop等桌面软件,体积非常大,如果项目开发完成,想要将工程文件直接集成到镜像里,进行批量烧录,那么可以通过自制镜像的方式来实现。以下针对Nano版整理的制作方法。

一、下载BSP并解压

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