月度归档： 2022 年 4 月

SIMD全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。

以加法指令为例，单指令单数据（SISD）的CPU对加法指令译码后，执行部件先访问内存，取得第一个操作数；之后再一次访问内存，取得第二个操作数；随后才能进行求和运算。而在SIMD型的CPU中，指令译码后几个执行部件同时访问内存，一次性获得所有操作数进行运算。这个特点使SIMD特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。

在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，如X86中的SSE,AVX，Arm中的Neon，现在叫asimd。

在js运行环境中，目前还没有完美的线程方案来利用多核解码，那么我们可以优化至少让单核进行并行运算。这是chrome91和firefox89正式带来的WebAssembly SIMD技术。

NodePlayer.js 更新v0.10.1版，利用这项技术，在高分辨率解码环境下，带来比SISD性能提升1倍以上！尤其是在高分辨率，HEVC解码下。

测试对比：

可以看到，SIMD版解码在大多数场景下，CPU占用率只有WASM的1/3 。

wasm 版在线demo：http://demo.nodemedia.cn/uploads/nodeplayer_wasm.html

simd 版在线demo：http://demo.nodemedia.cn/uploads/simd/index.html

NodePlayer.js 文档：https://www.nodemedia.cn/doc/web/#/1?page_id=1

原文地址：NodePlayer.js正式支持SIMD解码加速 | 诺德美地流媒体系统 (nodemedia.cn)